13. 您的论文正在配送
林知夏被系统盯上以后，做的第一件事，不是逃跑。
也不是忏悔。
而是把芭蕉叶学术的后台骂了一遍。
阿坤原本以为她会紧张，甚至已经准备好了安慰话术。
“林老师，别怕，被系统盯上说明您有价值。”
“林老师，人生就像外审，总有几个恶意审稿人。”
“林老师，您要不要先买一份拒稿心理辅导券？我们内部价。”
结果林知夏盯着芭蕉叶的订单登记本，看了三分钟，抬头第一句话是：
“你们没被系统查死，主要靠运气。”
阿坤：“……”
他低头看了一眼登记本。
上面密密麻麻写着客户信息。
“张老师，急，绿色金融，最好显著。”
“李博士，材料，经济影响，导师明天要。”
“王同学，论文题目忘了，反正要高质量发展。”
“赵老师，审稿人疯了，救命。”
阿坤觉得这写得挺清楚。
至少比很多论文摘要清楚。
林知夏把本子啪地合上。
“研究方向不清楚，数据情况不清楚，死亡倒计时不清楚，客户到底想活还是想造假也不清楚。你们这不是接单。”
她冷冷道：
“这是在学术火灾现场靠喊名字找人。”
阿坤虚心请教：“那应该怎么做？”
林知夏打开电脑。
“建系统。”
“什么系统？”
“论文工单系统。”
阿坤眼睛一亮。
“听起来很贵。”
“听起来像人干活前应该有的基本流程。”
阿坤立刻把所有员工叫来。
半小时后，芭蕉叶一楼大厅临时召开“学术生命支持中心数字化转型大会”。
背景组、数据组、模型组、润色组、回复信组全员到齐。
还有几个客户舍不得走，端着咖啡旁听，毕竟南洋街培训不要钱，听一句少死一点。
林知夏站在白板前，写下系统首页第一行：
请描述您的研究问题。
背景组员工当场发出一声惨叫。
“林老师，第一步就这么难吗？”
林知夏：“这叫难？”
“客户一般没有研究问题。”
“那他们有什么？”
“题目。”
“题目哪里来的？”
“导师给的。”
“导师怎么给的？”
员工认真回忆：“一般是拍脑袋。”
林知夏沉默了。
她把第一行改成：
请描述您的研究问题。如果没有，请描述导师拍脑袋时说了什么。
众人纷纷点头。
这就合理多了。
阿坤坐在旁边，越听越兴奋，拿着小本子飞快记：“这个功能好，客户输入导师原话，我们自动识别死亡风险。”
林知夏没理他，继续设计下单页面。
第一项：研究方向。
选项包括：
经济学。
管理学。
生化环材。
计算机。
医学。
文学。
交叉学科。
不确定，但导师说很重要。
第二项：当前状态。
选项包括：
刚开题，还能抢救。
已写完，但不像论文。
外审回来，命悬一线。
导师催了。
毕业前必须活。
再不发就死。
阿坤看着选项，真情实感鼓掌。
“林老师，你太懂客户了。”
林知夏面无表情：“我只是懂人类痛苦。”
第三项：是否有真实数据。
选项包括：
有，且能打开。
有，但在三百个Excel里。
有，但变量名像乱码。
没有，导师说可以自己想办法。
不知道，师兄毕业时留下一个U盘，但打不开。
数据组员工感动得眼泪都快下来了。
“林老师，能不能加一个选项？”
“说。”
“有数据，但客户自己也不知道哪列是因变量。”
林知夏点头：“加。”
第四项：能否接受真实结论。
选项一：能。
选项二：不能。
选项三：只要显著，不问良心。
选项四：导师说必须和假设一致。
选项五：审稿人要反常识，但我不敢太反常识。
大厅里安静了一瞬。
然后模型组爆发出热烈掌声。
这不是选项。
这是他们每天见到的人间真实。
阿坤看得双眼发亮：“林老师，这个系统上线以后，我们就不是作坊了。”
“那是什么？”
“平台。”
“不。”林知夏说，“这是学术垃圾分类。”
阿坤：“……”
虽然难听，但确实精准。
她继续设计自动分配流程。
客户提交后，系统首先进入“研究问题识别”。
如果识别不出来，自动打回，提示：
您的论文尚未发现研究问题，请勿直接进入“近年来”。
如果研究问题存在，进入“数据诊断”。
数据无法打开，分配给数据组。
数据缺失严重，标记高危。
数据真实但不显著，分配给模型组与心理安抚组。
如果客户选择“只要显著，不问良心”，系统弹出红色警告：
您正在接近学术不端边缘，请确认是否仍要把灵魂交给p值。
阿坤小声说：“这个提醒会不会吓跑客户？”
林知夏看他：“吓跑几个算积德。”
阿坤想了想，觉得也行。
吓跑害命单，留住续命单，企业形象还能稍微洗白半个色号。
分配流程继续。
选题师负责判断论文到底想研究什么。
数据师负责确认数据是否还活着。
模型师负责判断该用什么方法，而不是客户点菜式加模型。
润色师负责把话写清楚，不负责把句子吹成宇宙起源。
回复信师负责把作者的怒火翻译成“感谢审稿人的宝贵意见”。
进度条统一显示：
您的论文正在配送。
订单状态包括：
已接单。
正在识别研究问题。
数据正在抢救。
模型正在降妖。
摘要正在做人。
回复信正在克制愤怒。
等待系统初审。
祝您存活。
第一个测试客户，是一位管理学院博士。
她填单非常认真。
研究方向：管理学。
当前状态：导师催了。
是否有真实数据：有，但变量名像乱码。
能否接受真实结论：导师说必须和假设一致。
研究问题：数字经济赋能企业韧性促进组织高质量发展。
系统自动弹窗：
检测到关键词堆叠。
请问您真正想研究的是：
A. 数字化转型对企业抗风险能力的影响。
B. 企业韧性对绩效的影响。
C. 组织高质量发展是什么东西。
D. 您也不知道，但导师觉得时髦。
博士犹豫很久，选择了D。
林知夏扶额。
阿坤鼓掌：“识别准确率很高。”
第二个测试客户是生化学院博士。
研究方向：材料。
当前状态：再不发就死。
是否有真实数据：有，且能打开。
能否接受真实结论：能，但导师不能。
研究问题：材料性能很好，能不能写点经济社会效益？
系统自动分配：经济影响分析轻度抢救。
负责人：林知夏。
林知夏：“……”
她忽然怀疑阿坤在系统里偷偷设置了“所有经济烂摊子自动分给林老师”。
阿坤表情无辜。
“算法推荐。”
“算法谁写的？”
“我。”
“那不叫算法，那叫甩锅。”
第三个测试客户更离谱。
客户上传了一篇论文。
题目：《基于多维视角下的高质量发展研究》。
研究方向：不确定，但导师说很重要。
当前状态：已写完，但不像论文。
是否有真实数据：没有，导师说可以自己想办法。
能否接受真实结论：只要显著，不问良心。
研究问题：无。
系统沉默三秒，弹出结果：
建议客户先做人。
大厅里爆发出一阵大笑。
阿坤笑得拍桌：“这个提示太直接了。”
林知夏皱眉：“改掉。”
“为什么？”
“客户可能投诉。”
“改成什么？”
林知夏想了想，输入新版提示：
建议客户重新凝练研究问题，并在此之前暂停伤害学术
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